dsCustodyHealth tiene como objetivo desarrollar una plataforma que garantice la trazabilidad, integridad y custodia de los datos sanitarios compartidos en espacios de datos. La solución permitirá conocer el origen de la información, las transformaciones realizadas y su utilización durante todo el ciclo de vida, aportando evidencias verificables sobre su calidad y fiabilidad.
El proyecto busca dar respuesta a uno de los principales retos de la salud digital: compartir información sensible entre hospitales, centros de investigación, empresas y administraciones de forma segura, transparente y demostrable. Para ello, se trabaja en el cumplimiento del estándar ISO 22095 sobre cadenas de custodia y de los requisitos de la normativa europea, especialmente los relacionados con el uso de datos en sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo.
Compartir datos de salud con confianza significa poder demostrar su origen, integridad y uso en todo momento.
La solución consistirá en una plataforma abierta con APIs, librerías multilenguaje y plugins para conectores IDSA, que permitirán verificar la integridad de los datos y registrar información en catálogos federados compatibles con GAIA-X. También incorporará mecanismos de auditoría y generación de informes para facilitar certificaciones y demostrar el cumplimiento normativo.
La plataforma utilizará tecnología blockchain para garantizar la inmutabilidad de las evidencias y el uso de credenciales verificables. Su arquitectura modular y escalable estará basada en microservicios y permitirá la interoperabilidad entre espacios de datos europeos, manteniendo el cifrado y la seguridad de la información.
La solución se validará junto a la Fundació TIC Salut Social en el Espacio de Datos Integral de Salud y Social, EDAISS.
Esta validación permitirá comprobar cómo proveedores y consumidores de datos pueden generar, consultar y verificar la cadena de custodia de la información sanitaria y social, reforzando la responsabilidad entre los participantes y facilitando un uso legítimo, seguro y confiable de datos altamente sensibles.
